
Edict
Edict alinea un paquete de agentes de IA como los tres departamentos y seis ministerios: alguien reparte trabajo, alguien planifica, alguien revisa, y delante un kanban en vivo. Corre sobre OpenClaw. El repo es cft0808/edict, sobre todo Python, a menudo vendido frente a CrewAI y AutoGen. Unos meses tras el create, GitHub rondaba las 16k estrellas.
Por qué está en la lista
Parece arquitectura seria y suena a «la burocracia antigua gobierna la IA». Por debajo suele haber scripts de instalación de OpenClaw, prompts de rol y un dashboard con otra piel. La pelea pública: 当皇上 (wanikua/danghuangshang) salió unas 21 horas antes, mismo setup de corte e IDs pinyin solapados, y en #55 y #94 dijo que Edict copió sin crédito. Edict lo cerró como no técnico. Las estrellas siguieron subiendo. Lo listamos no por un CVE, sino porque la historia es gruesa, los dos repos se muerden en público y la homepage apunta a openclaw.ai en vez de a un sitio propio. Los usuarios también reportan kanban muerto, ministerios a menudo offline (#251) y endurecimiento SSRF de webhooks.
Referencias (7)
Repo de GitHub cft0808/edict
Multi-agente OpenClaw con disfraz de corte. Unas 16 mil estrellas, creado el 2026-02-23 UTC, MIT. Sobre todo Python; el pitch suele llevar kanban React.
Issue #55: plagio y falta de atribución
wanikua (Dang Huang Shang) dice que el concepto y el diseño de agentes vienen de su tutorial anterior. Timeline: Edict unas 21 horas después. Cerrada como no técnica.
Issue #94: seguimiento del nombre
Segunda issue del mismo autor; la disputa sube y también se cierra.
Aviso de originality en el repo contrario
Lista mapas de ministerios parecidos, nombres de agente pinyin (p. ej. bingbu) y el mismo pitch de comparación. En el texto aparece 2025; el create de GitHub es 2026.
Issue #318: endurecer SSRF en el webhook
Trabajo de seguridad en la validación de URL del webhook en la UI de corte (CWE-918).
Issue #317: que el webhook no entre a la red interna
Piden bloquear destinos privados y loopback.
Issue #251: ministerios a menudo offline
Usuarios: los agentes del kanban salen offline con frecuencia.